6月22日，IEEE CVPR 2018在美国盐湖城落下帷幕。IEEE CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。CVPR是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术，它是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV）。WAD（Workshop on Autonomous Driving）是国际上唯一以自动驾驶视觉为核心的顶级评测大赛，以数据规模大、难度高著称。在今年的CVPR大会上，来自搜狗公司的视觉研究团队参加了WAD自动驾驶识别挑战赛，在其中的Task-2“道路目标检测”(Road Object Detection)项目中获得了冠军，代表中国向全世界展现了强大的技术实力。
道路目标检测技术，是自动驾驶视觉中最重要的几个基础研究方向之一，更是国内外科技企业争相研究的主要计算机视觉技术。据了解，搜狗公司在CVPR 2018大会上展示的目标检测技术，在faster-rcnn的基础上使用了CoupleNet，同时再结合rainbow concatenation，这样不仅提高了目标检测的精准度，小物体目标检测难的问题也得到了很好的解决。
搜狗公司在目标检测技术上的研发和突破，对整个行业都有重大意义和深远的影响，因为目标检测技术有非常广泛的应用场景。它可以应用于智能驾驶，通过算法来模拟人眼对环境的感知；它还可以应用于人脸识别技术和智能安防领域，快速检测分析出指定的图像信息，节省人力物力；另外，在智能零售领域，通过引入目标检测技术，则可以实现防盗、自动结账等功能。
目标检测技术是人工智能的“眼睛”，决定了人工智能的行动力和判断力，语音识别和机器同传技术是人工智能的“耳朵”，让人工智能更懂人类的语言，而这是搜狗公司一直以来的强项。看来，在掌握了人工智能的“耳朵”和“眼睛”之后，搜狗所代表的国产科技力量，离人工智能时代的大门越来越近了。
